CLOUD-DEVOPS

Groupe E-commerce — Europe

Optimisation performance et refonte de l'infrastructure cloud pour une plateforme e-commerce à fort trafic.

AWSKubernetesTerraformRedisPostgreSQLCloudFrontGitHub ActionsDatadog

// Contexte

Une plateforme e-commerce européenne spécialisée dans le luxe et la mode connaissait des pics de trafic importants lors des périodes de soldes et de lancements de collections (100K+ visiteurs/jour en pic). L'infrastructure existante, basée sur un hébergement mutualisé avec une base de données MySQL monolithique, ne supportait pas ces charges et provoquait des temps de réponse supérieurs à 8 secondes, entraînant un taux d'abandon de panier critique.

// Problématique

Chaque période de forte affluence se soldait par des ralentissements majeurs voire des indisponibilités complètes. Le coût d'acquisition client (Google Ads, Meta Ads) était gaspillé quand le site tombait. L'équipe technique interne, composée de développeurs front-end, n'avait pas les compétences cloud pour résoudre le problème. Le client avait besoin d'une refonte infrastructure sans toucher au code applicatif existant.

// Notre Approche

Audit de performance : analyse complète des bottlenecks — requêtes SQL non optimisées, absence de cache, assets non compressés, pas de CDN. Score Lighthouse initial : 23/100.
Architecture Kubernetes : migration vers un cluster EKS avec auto-scaling horizontal basé sur le CPU et le nombre de requêtes. Séparation des workloads (API, workers, cron jobs).
Couche de cache Redis : mise en place de Redis pour le cache des sessions, des résultats de requêtes fréquentes (catalogue produits, catégories) et du panier. Réduction de 80% des requêtes base de données.
CDN CloudFront : distribution globale des assets statiques (images produits, CSS, JS) avec invalidation automatique au déploiement.
Monitoring Datadog : APM pour tracer chaque requête end-to-end, dashboards de performance temps réel, alertes proactives avant saturation.

// Stack Technique

AWS EKS (Kubernetes managé) avec nodes auto-scaling de 2 à 8 instances selon la charge. Terraform pour l'Infrastructure as Code de l'ensemble du cluster. Redis ElastiCache pour le cache applicatif et les sessions. PostgreSQL RDS en remplacement de MySQL avec migration de schéma assistée. CloudFront comme CDN avec origin S3 pour les assets. GitHub Actions pour le CI/CD avec déploiement canary (10% → 50% → 100%). Datadog pour l'APM, les logs centralisés et le monitoring infrastructure.

// Impact